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Data Management, Data Warehouse, ETL
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Come interveniamo 

 

Eurokleis offre diverse soluzioni nell'ambito del  Data Management, quali ad esempio la progettazione di sistemi di Data Warehouse, di job ETL per il caricamento dei dati, la creazione di ODS (Operational Data Storage).

Le competenze dello staff di eurokleis sono in grado di coprire tutto il ciclo dalla fase progettuale alla fase implementativa di soluzioni di Data Management, affiancando il personale dei propri clienti e trasferendo le conoscenze necessarie per il corretto mantentimento in essere dei sistemi.

Eurokleis supporta i propri clienti e rende maggiormente tempestiva l’implementazione di nuovi progetti, ottimizzando così i processi di business esistenti tramite una base di informazioni affidabili per avviare un corretto ed efficace processo decisionale aziendale.

 Composizione che mostra una quantita sterminata di oggetti

 

Il contesto

 

Il processo di Data Management consente alle aziende di risolve i problemi complessi di creazione, accesso, gestione e analisi dei dati centralizzando la funzione dei dati comuni e gestendo i dati principali. Attraverso le attività di Data Management, le aziende possono identificare la funzionalità comune a tutti i sistemi e centralizzare il controllo dei dati, consentendo agli utenti un'autonoma e completa gestione di dati caratterizzati da differenti stili e domini.

Un Data Warehouse e’ una collezione di dati statici integrati, organizzata per soggetti, che riguardano una serie di fatti accaduti nel tempo e finalizzata al recupero di informazione a supporto di processi decisionali. In un Data Warehouse le operazioni di ricerca sono interattive mentre le operazioni di aggiornamento sono fuori linea e riguardano milioni di record. 

Il Data Warehouse rappresenta tutti i dati mediante un unico modello riconciliando la eterogeneita’ delle diverse rappresentazioni:

  • nomi
  • codifica
  • rappresentazione dei record.


In un Data Warehouse l’interesse temporale e’ ampio, interessa l’evoluzione storica delle informazioni. I Data Warehouse sono progettati per OLAP, interrogazioni complesse con funzioni statistiche, visti multidimensionali, dati storici.

Il DataWarehouse è una delle soluzioni che sempre più aziende stanno adottando per rispondere a queste esigenze:

  • trasformare i dati in informazioni
  • informazioni giuste al momento giusto alle persone giuste
  • integrazioni tra fonti dati eterogenee
  • elevata profondità storica e Indipendenza dai sistemi sorgente
  • pulizia dei dati e Certificazione dei dati a tutti i livelli
  • gestione per eccezioni dei processi aziendali.

L' ETL invece, è un termine che sta per estrarre, trasformare e caricare. L' ETL è un processo in tre fasi di utilizzo di un database o di una data warehouse. L' ETL consente l'integrazione e l' analisi dei dati con formati eterogenei memorizzati nei diversi database. Dopo essere stati raccolti da diverse fonti (estrazione), i dati vengono riformattati e "purificati" per esigenze operative (trasformazione). Infine, i dati vengono caricati in un database di destinazione, data warehouse o data mart da analizzare. La maggior parte dei processi di estrazione e di trasformazione permette anche il caricamento dei dati in un database finale. Fatta eccezione per il data warehousing e la business intelligence, gli strumenti di ETL possono essere utilizzati anche per spostare i dati da un sistema operativo ad un altro.
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