Sono stati sviluppati strumenti che facilitano il lavoro della BI, specialmente nei confronti di grandi quantità di dati da raccogliere, normalizzare e analizzare.
I principali strumenti comprendono:

OLAP: basati sulla analisi dimensionale e sul concetto di ipercubo, per organizzare i dati in array, per permettere una analisi più veloce. Questi array sono chiamati “cubi”. Tale organizzazione permette di evitare le limitazioni di un normale database relazionale, che di solito non è indicato per l’analisi immediata di grandi quantità di dati, mentre è più adatto a creare record da una serie di transazioni (OLTP: On Line Transaction Processing).

Scorecarding: un metodo per misurare le attività di una azienda in termini di visione e strategie. Fornisce ai manager una visuale completa delle prestazioni di un business. Lo “scorecarding” è un sistema di gestione strategica che forza i manager a focalizzare la loro attenzione sulle metriche di prestazione che portano al successo. Equilibra la prospettiva finanziaria col cliente, il processo interno, e le prospettive di apprendimento e di crescita.

Dashboarding: presentazione dei dati attraverso interfacce grafiche modellate ad hoc.

Information Visualization: si basa su teorie di information design, computer graphic, interazione uomo-macchina, scienze cognitive. L’applicazione pratica della visualizzazione dati coinvolge la selezione, la trasformazione e la rappresentazione di dati astratti in una forma che facilita l’interazione con l’uomo per la sua esplorazione e comprensione. Forme dinamiche di visualizzazione, come le animazioni didattiche, hanno il potenziale di migliorare la comprensione di sistemi che cambiano col tempo.

Data Modeling: analisi e design dell’ informazione all’interno del sistema, incentrata sulle entità logiche e le dipendenze logiche tra di esse. E’ una attività astratta in cui i dettagli dei valori delle singole osservazioni di dati sono ignorati in favore delle strutture, relazioni, nomi e formati dei dati di interesse, nonostante una lista di valori validi è solitamente inclusa. Il modello dei dati non deve solo definire la struttura dei dati, ma anche la semantica (il significato) degli stessi.

Data Warehouse: magazzino dati che contiene tutte le informazioni passate di una azienda, immagazzinate in un Database disegnato per favorire efficienti analisi dei dati e reporting dei dati. Non è inteso per gestire dati correnti. I magazzini dati solitamente conservano grandi quantità di informazioni che vengono talvolta suddivise in unità logiche più piccole, chiamate “Dependent Data Mart”. Periodicamente si importano dati da sistemi ERP (Enterprise Resource Planning) e altri sistemi software collegati al business dell’azienda.

Document Warehouse: contiene informazioni sui motivi (“why things have happened”) per cui certe cose sono successe, invece di avere informazioni su cosa sia successo (“what happened”) come nel caso del data warehouse. Tali informazioni possono essere combinate insieme per avere uno strumento davvero utile. Spesso sono accompagnati da vari software adatti ad analizzare ed utilizzare tali dati.

Data mining: consiste nelle tecniche per ricercare automaticamente dei campioni in grandi archivi di dati, usando tecniche computazionali derivate dalla statistica e dal pattern recognition (riconoscimento di modelli).

Text mining: processo di estrazione delle informazioni e conoscenze interessanti e non banali a partire da testo non strutturato. ECHELON è il più famoso esempio di applicazione di Text Mining.

EIS - Executive Information Systems: sistemi informatici per facilitare e supportare le esigenze decisionali di manager di alto livello, fornendo facile accesso ad informazioni interne ed esterne importanti per raggiungere gli obiettivi strategici della azienda. Sono spesso considerati una forma specializzata dei DSS.

DSS - Decision Support Systems: una classe di sistemi informativi computerizzati che supportano attività decisionali.

MIS - Management Information Systems: sistemi informativi utilizzati all’interno di una organizzazione, definiti come “sistema costituito dalla rete di tutti i canali di comunicazione usati all’interno di una organizzazione”.

GIS - Geographic Information Systems: è un sistema per creare e gestire dati geografici e attributi associati.